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Quick answer
  • Un bon A/B test Shopify = 1 hypothèse, 1 changement principal, 1 métrique business (RPV).
  • Testez d’abord les pages à fort volume : fiche produit, panier, checkout.
  • Évitez les faux gagnants : durée trop courte, saisonnalité, changements simultanés (apps).

Guide CRO · Mis à jour le 20 mars 2026 · ~6–9 min

A/B tests sur Shopify (2026)

L’objectif d’un test n’est pas “d’être créatif”. C’est d’apprendre vite, sans casser la conversion. La règle d’or : un test = une hypothèse.

1) Quoi tester (ordre ROI)

  1. fiche produit (hero, CTA, preuves, sections)
  2. panier (réassurance, cross-sell léger)
  3. checkout (clarté coûts, erreurs, paiements)

Testez ce qui a du volume : c’est là que vous verrez un signal.

2) Métriques (business d’abord)

  • RPV (revenu par visite) : souvent la meilleure,
  • AOV : utile si vous testez bundles/upsells,
  • conversion checkout : complément.

Ne vous focalisez pas sur une micro‑métrique (clics) si le business ne suit pas.

3) Process simple

  • hypothèse (“si je fais X, alors Y”),
  • variante B (1 changement principal),
  • durée 2–4 semaines (selon volume),
  • décision : garder / rollback / itérer.

Documentez : contexte, dates, KPI, conclusion.

4) Biais et erreurs fréquentes

  • arrêter trop tôt (week-end vs semaine),
  • lancer plusieurs changements en même temps,
  • saisonnalité/promo non contrôlée,
  • bugs (apps, tracking).

5) Checklist

  • 1 hypothèse
  • 1 changement principal
  • métrique business (RPV)
  • durée suffisante
  • tracking propre + possibilité de rollback
Itérer sans casser la conversion

Choisissez une page, posez une hypothèse, testez 2–4 semaines et documentez le résultat avant le test suivant.

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FAQ

Quelle durée minimale ?

Souvent 2 semaines minimum, et idéalement un cycle complet (jours ouvrés + week-end). Ajustez selon votre volume.

Quelle métrique choisir ?

RPV (revenu par visite) est souvent plus robuste que le taux de conversion seul, car il intègre AOV.

Peut-on tester le checkout ?

Oui, mais faites-le prudemment : un petit changement peut impacter fortement le chiffre. Mesurez et gardez un rollback.

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